Искусственный интеллект постепенно становится одной из ключевых технологий в системах видеонаблюдения. Современные камеры и видеорегистраторы уже умеют распознавать людей и транспорт, отслеживать объекты и обнаруживать определённые события. Следующий этап развития — системы, которые способны не только фиксировать происходящее, но и глубже понимать содержание видеопотока, работать с разными типами данных и адаптироваться к конкретным условиям. В 2025 году Dahua Technology представила большую модель искусственного интеллекта Xinghan (Синхань). В отличие от отдельных алгоритмов видеоаналитики, Xinghan представляет собой систему структурированного интеллекта, объединяющую зрительные, мультимодальные и языковые технологии.

Синхань предназначена для работы со сложными реальными сценариями: охраны периметра, мониторинга транспорта и общественных пространств, контроля промышленных объектов, поиска информации в видеоархиве и решения отраслевых задач. В этой статье разберём, что представляет собой Xinghan, какие технологии входят в систему, какие задачи они решают и на каком оборудовании Dahua доступны соответствующие функции.

Что такое большая модель ИИ Синхань

Xinghan — это большая модель искусственного интеллекта Dahua, разработанная для применения в системах безопасности и AIoT. В её основе используются технологии глубокого обучения, компьютерного зрения и архитектуры Transformer. Главное отличие Xinghan от классических алгоритмов видеоаналитики заключается в масштабе и универсальности модели. Вместо того чтобы использовать отдельный алгоритм для каждой конкретной задачи, система объединяет различные возможности обработки данных и может применяться в широком диапазоне сценариев. Dahua развивает технологии искусственного интеллекта с 2017 года. В 2023 году компания представила собственную базовую модель визуального восприятия, а дальнейшее развитие этих технологий привело к созданию Xinghan Large-Scale AI Models. Название Xinghan связано с китайским обозначением галактики. Оно отражает концепцию системы: обработка большого количества информации, выявление взаимосвязей между данными и более глубокое понимание происходящего в наблюдаемой сцене. При этом Xinghan — не одна универсальная нейросеть. Dahua описывает её как систему структурированного интеллекта, состоящую из нескольких взаимосвязанных компонентов.

Система структурированного интеллекта Xinghan

В систему входят три основных направления:

Зрительная модель Xinghan отвечает за анализ изображения и видеопотока. Она используется для обнаружения и отслеживания объектов, анализа сцен, охраны периметра, работы с большими скоплениями людей и других задач компьютерного зрения.

Мультимодальная модель Xinghan объединяет различные типы информации — изображения, видео, текст и другие данные. Благодаря этому система может сопоставлять визуальную информацию с текстовым описанием и использовать естественный язык для взаимодействия с видеоаналитикой.

Языковая модель Xinghan предназначена для работы с текстовой информацией, семантического понимания и взаимодействия с пользователем.

Таким образом, система постепенно переходит от классического распознавания отдельных объектов к более сложному пониманию контекста.

Зрительная модель Xinghan: возможности для видеоаналитики

Зрительная модель является одним из основных компонентов системы. Она используется непосредственно в камерах и других устройствах, поддерживающих технологии Xinghan.

Охрана периметра с увеличенной дальностью обнаружения

Одна из ключевых возможностей Xinghan — повышение эффективности охраны периметра. При обнаружении объектов на большой дистанции их изображение занимает небольшое количество пикселей. Для традиционных моделей это может стать причиной пропуска цели или снижения точности распознавания.

По данным Dahua, при использовании Xinghan минимальный размер объекта, необходимый для обнаружения, может быть снижен с 45×45 до 20×20 пикселей. Это позволяет увеличить дальность обнаружения до 50% — например, с 40 до 60 метров при сопоставимых условиях тестирования. При этом заявленная точность обнаружения достигает 98%, а количество ложных тревог может снижаться до 92% по сравнению с традиционными моделями на базе свёрточных нейронных сетей. Для практических задач это особенно важно на объектах с протяжённым периметром: промышленных предприятиях, складах, инфраструктурных объектах, месторождениях, энергетических объектах и территориях с ограниченным доступом.

AI Rule Assist — помощник настройки правил ИИ

Настройка видеоаналитики часто требует от специалиста определить зоны контроля, направление движения и другие параметры. На крупных объектах ручная настройка большого количества камер может занимать значительное время.

AI Rule Assist автоматизирует часть этого процесса.

Система анализирует сцену и помогает определить области, в которых должно осуществляться обнаружение нарушений периметра. Пользователь может сформировать необходимые правила с минимальным количеством ручных настроек.

Основные преимущества функции:

• автоматический анализ наблюдаемой сцены;
• автоматическое формирование правил контроля периметра;
• настройка в несколько действий;
• фильтрация областей, в которых не предполагается нарушение;
• сокращение времени развертывания видеоаналитики.

Таким образом, AI Rule Assist ориентирована не только на повышение точности, но и на упрощение внедрения интеллектуальных функций.

Обнаружение животных

Xinghan способна распознавать более 10 видов животных с вероятностью обнаружения свыше 90%. Такая функция может использоваться там, где появление животных на территории необходимо контролировать отдельно от появления людей и транспорта.

Примеры применения — сельскохозяйственные предприятия, фермы, природоохранные территории, промышленные площадки и объекты с открытыми территориями.

WizTracking — интеллектуальное отслеживание объектов

Одна из проблем классического трекинга возникает, когда человек или другой объект временно скрывается за препятствием либо меняет положение тела.

Например, человек может присесть, перелезть через ограждение, начать ползти или частично скрыться за другим человеком. При использовании традиционного алгоритма объект в такой ситуации может быть потерян.

WizTracking использует возможности зрительной модели Xinghan для более устойчивого отслеживания объектов в сложных сценах. Технология учитывает частичное перекрытие и изменение позы человека.

По данным Dahua, применение WizTracking позволяет повысить точность отслеживания на 50%. Функция особенно актуальна для PTZ-камер, которым необходимо автоматически сопровождать объект на протяжении определённого участка маршрута.

Scene Adaptive — интеллектуальная настройка WDR

Широкий динамический диапазон WDR помогает получать более информативное изображение при одновременном наличии очень светлых и тёмных участков. Однако WDR нужен не во всех условиях. Xinghan анализирует пространственные и контекстные характеристики сцены и автоматически определяет, когда функцию следует включить или выключить.

Это позволяет камере адаптироваться к изменяющимся условиям освещения без постоянной ручной корректировки параметров.

Crowd Map — анализ скоплений людей

Crowd Map предназначена для анализа плотности и распределения людей на больших территориях. Технология повышает эффективность обнаружения небольших объектов на значительном расстоянии и учитывает особенности сцен с большим количеством людей. Отдельно используется компенсация, связанная с наличием зонтов, что особенно важно во время дождя.

По данным производителя, функция позволяет:

• увеличить дальность анализа до 2 раз;
• одновременно обнаруживать до 5000 человек;
• повысить эффективность обнаружения в дождливую погоду;
• улучшить работу в условиях недостаточной освещённости.

Такие возможности могут использоваться на транспортных узлах, площадях, стадионах, территориях предприятий, в местах проведения массовых мероприятий и других объектах с высокой концентрацией людей.

Мультимодальная модель Xinghan

Зрительная модель в первую очередь работает с изображением и видео. Мультимодальная модель расширяет возможности системы за счёт совместной обработки различных типов данных.

Один из ключевых принципов здесь — взаимодействие естественного языка и визуальной информации. Пользователю не обязательно выбирать большое количество фильтров вручную: часть задач можно сформулировать обычным текстом. Именно на этом принципе построены функции WizSeek и текстового определения тревог.

WizSeek — поиск по видеоархиву с помощью текста

Поиск нужного фрагмента в большом видеоархиве может занимать значительное время. При традиционном подходе оператору приходится последовательно просматривать записи с нескольких камер, выбирать временные интервалы и вручную искать нужный объект.

WizSeek позволяет сформулировать запрос на естественном языке и найти соответствующие видеозаписи.

Например, вместо последовательного просмотра архива оператор может описать искомый объект или ситуацию: человека, автомобиль, животное или другой объект с определёнными визуальными признаками.

Система анализирует архив и возвращает подходящие фрагменты.

По данным Dahua, WizSeek поддерживает поиск более чем по 400 категориям объектов и ориентирован на быстрый поиск по архиву с использованием текстовых запросов.

Для служб безопасности это может существенно сократить время расследования инцидентов. Особенно заметный эффект появляется на крупных объектах, где одновременно работают десятки или сотни камер.

Например, если необходимо выяснить, где находился определённый человек или транспорт после возникновения происшествия, оператор может использовать описание объекта вместо длительного ручного просмотра записей.

Текстовые определения тревог

Ещё одна возможность мультимодальной модели — создание правил видеоаналитики с помощью текстового описания.

Вместо разработки отдельного алгоритма пользователь формулирует словами, какое событие необходимо обнаруживать. Система преобразует описание в правило, которое может использоваться для формирования тревог.

Это позволяет:

• создавать собственные сценарии без написания программного кода;
• быстрее адаптировать видеоаналитику под конкретный объект;
• сокращать объём ручной настройки;
• использовать один подход для разных сценариев;
• быстрее тестировать новые правила обнаружения.

Такой механизм особенно интересен для нестандартных задач, когда готового алгоритма в каталоге оборудования нет.

При этом конкретный набор доступных функций зависит от модели оборудования, версии программного обеспечения и архитектуры системы.

Самообучение алгоритмов

Для повышения точности система может использовать механизм обучения и оптимизации непосредственно на устройстве IVSS.

Оператор анализирует результаты работы алгоритма и отмечает реальные и ложные тревоги. Эти данные используются для последующей оптимизации.

Получается замкнутый цикл: система формирует тревоги → оператор проверяет их → результаты используются для оптимизации → алгоритм адаптируется к конкретному сценарию.

Такой подход особенно полезен на объектах со специфическими условиями эксплуатации, где универсальная модель может требовать дополнительной адаптации.

На каком оборудовании работает Xinghan

Большие модели Xinghan реализуются не только на уровне программного обеспечения. Dahua выпускает камеры, PTZ-устройства, видеорегистраторы и серверы, рассчитанные на использование соответствующих функций.

IP-видеокамеры

В линейке Dahua технологии Xinghan представлены, в частности, в следующих сериях:

• IPC-3 Series — камеры с функциями охраны периметра, увеличенной дальностью обнаружения, снижением ложных тревог и автоматической адаптацией к сцене. В зависимости от модели используются матрицы 1/1.8”, диафрагма F1 и технология WizColor.
• IPC-5 Series — решения с охраной периметра, обнаружением животных и AI Rule Assist. В отдельных моделях доступны функции PTZ.
• IPC-7 Series — камеры с поддержкой охраны периметра и высокой частотой кадров, включая варианты с 2 Мп при 100 к/с и 8 Мп при 50 к/с.
• Hubble Series P5DW — панорамные решения с функцией Crowd Map. В зависимости от модели доступны панорамный обзор 180°/360° и 40-кратное оптическое увеличение.

PTZ-видеокамеры

Для задач, где необходимо не только обнаружить объект, но и автоматически сопровождать его, используются PTZ-камеры с поддержкой WizTracking.

В зависимости от серии доступны:

• охрана периметра;
• WizTracking;
• обнаружение животных;
• высокое оптическое увеличение;
• дальняя ИК-подсветка;
• стабилизация изображения;
• одновременная работа панорамного и детального каналов;
• активное световое сдерживание.

В линейке представлены серии SD4D, SD6E, SD8X, SDT3/4E, SDT6E и PTZ83.

Например, отдельные современные PTZ-модели Dahua с поддержкой Xinghan оснащаются 8-мегапиксельной матрицей, 40-кратным оптическим увеличением, ИК-подсветкой до 300 м, гироскопической электронной стабилизацией и функцией WizTracking.

Видеорегистраторы и серверы

Для централизованной обработки данных используются NVR и серверные платформы IVSS. NVR5-XI/Pro поддерживает до 64 каналов WizSeek при совместимой конфигурации, текстовые определения тревог, до 64 каналов AcuPick, декодирование до 40 каналов 1080p и HDMI-выход до 8K.

IVSS71-I рассчитан на крупные системы: до 256 IP-каналов и до 160 каналов WizSeek в соответствующей конфигурации. Также поддерживаются текстовые определения тревог с возможностью оптимизации алгоритмов и более 10 отраслевых алгоритмов.

IVDS148-I поддерживает до 48 IP-каналов и до 32 каналов WizSeek.

IVSS51-I рассчитан до 64 IP-каналов и до 64 каналов WizSeek в соответствующей конфигурации. При выборе оборудования важно учитывать, что поддержка Xinghan и конкретных функций зависит от модели, установленного ПО, количества подключённых камер и способа обработки аналитики. Например, актуальные спецификации NVR5-XI/Pro отдельно указывают режимы работы Xinghan, AcuPick и WizSeek.

Где применяется Xinghan

Большие модели искусственного интеллекта особенно полезны там, где оператору приходится одновременно контролировать большое количество камер и реагировать на большое число потенциальных событий.

Промышленные предприятия и критическая инфраструктура

На промышленных объектах Xinghan может использоваться для контроля периметра, обнаружения людей и транспорта, отслеживания объектов и снижения количества ложных тревог. Увеличенная дальность обнаружения позволяет эффективнее контролировать протяжённые территории, а интеллектуальный трекинг — сопровождать объекты при сложном движении.

Электроэнергетика

Для энергетических объектов особенно актуально сочетание видеоаналитики с тепловизионными технологиями.

ИИ может использоваться для контроля территории, удалённого наблюдения за оборудованием и выявления потенциально опасных ситуаций. Это позволяет уменьшить необходимость постоянного присутствия персонала в отдельных опасных зонах.

Добывающая промышленность

На предприятиях горнодобывающего сектора видеонаблюдение используется не только для охраны территории, но и для контроля соблюдения требований безопасности. Видеоаналитика может помогать обнаруживать нарушения правил использования средств индивидуальной защиты, контролировать опасные зоны и фиксировать потенциально опасные ситуации.

Технопарки и крупные предприятия

На территории технопарков, производственных комплексов и бизнес-парков система может одновременно решать несколько задач: контролировать периметр, обнаруживать несанкционированный доступ, анализировать перемещение людей и транспорта и контролировать различные события на территории.

Дорожная инфраструктура

В системах интеллектуального транспорта Xinghan может применяться для обнаружения и анализа сложных дорожных ситуаций: заторов, столкновений, неправильной парковки и других нарушений. Важное преимущество интеллектуального анализа в этом случае заключается в возможности обрабатывать большие объёмы видеоданных и быстрее находить события, требующие внимания оператора.

Муниципальные проекты

В городских системах видеонаблюдения особую роль играет масштаб. На одном объекте могут использоваться сотни и тысячи камер, поэтому ручная настройка каждого сценария и поиск событий в архиве становятся трудоёмкими задачами. Xinghan позволяет централизовать работу с аналитикой, автоматизировать часть настройки и использовать текстовый поиск по видеоданным.

Что меняет Xinghan в системах видеонаблюдения

Основное отличие большой модели от набора отдельных алгоритмов заключается в переходе от узкоспециализированной аналитики к более универсальной системе.

Классическая видеоаналитика обычно работает по заранее определённым сценариям: обнаружить человека, пересечение линии, движение транспорта или другой конкретный объект.

Xinghan расширяет этот подход.

Система позволяет:

• точнее обнаруживать небольшие объекты на больших расстояниях;
• отслеживать объекты при перекрытиях и изменении позы;
• адаптировать параметры камеры к сцене;
• анализировать большие скопления людей;
• искать объекты в видеоархиве с помощью текста;
• создавать некоторые правила тревог на основе текстовых описаний;
• адаптировать алгоритмы на основе результатов их работы.

В результате ИИ становится не отдельной функцией камеры, а частью единой интеллектуальной инфраструктуры безопасности.

Важный момент при внедрении

Наличие большой модели Xinghan само по себе не означает, что любая камера Dahua автоматически получает все перечисленные возможности.

Поддержка конкретной функции зависит от модели камеры или видеорегистратора, аппаратных ресурсов, версии прошивки и программного обеспечения, а также от архитектуры проекта. Поэтому оборудование необходимо подбирать не только по разрешению камеры, фокусному расстоянию или дальности подсветки, но и по требованиям к видеоаналитике. Для крупного проекта также важно заранее определить, где именно будет выполняться обработка данных — непосредственно на камере или на серверном оборудовании.

Заключение

Большая модель ИИ Xinghan от Dahua развивает концепцию интеллектуального видеонаблюдения: система объединяет технологии компьютерного зрения, мультимодальной обработки данных и работы с естественным языком.

На уровне камер это выражается в повышении эффективности охраны периметра, интеллектуальном отслеживании объектов, обнаружении животных, анализе толпы и автоматической адаптации изображения.

На уровне видеорегистраторов и серверов появляются новые способы взаимодействия с архивом и видеоаналитикой — в частности, поиск по естественному языку и создание текстовых правил тревог.

Такой подход особенно востребован в крупных и сложных проектах: на промышленных предприятиях, объектах энергетики и добывающей отрасли, транспортной инфраструктуре, в технопарках и муниципальных системах безопасности.

Менеджеры компании ФРОЙД помогут подобрать для вас оборудование Dahua с поддержкой технологий Xinghan под конкретные задачи проекта. Мы работаем с интеграторами и заказчиками по всей России, помогаем определить необходимую конфигурацию и подобрать совместимые камеры, видеорегистраторы и серверное оборудование.